4.3pulgada mga tao Mukha kilalanin brush Isinama ang card makina KT- FR003
Mga teknikal na parameter
Processor: Dual-Core ARM Cortex-A7, @1.0GHz
Imbakan: RAM: 256MB ROM: 8GB
Operating system: Linux operating system
Lens: 4.32mm focal length
Card swiping module: 13.56MHz high-frequency card swiping module, sumusuporta sa ISO/IEC 14443 TypeA, sumusuporta sa pagbabasa ng mga IC card
Ethernet: 100M Ethernet port, sumusunod sa pamantayan ng IEEE802.3/802.3u, sumusuporta sa mga protocol ng IPV4 at IPV6
Wifi module: 2.4GHz single-frequency WiFi na komunikasyon, sumusuporta sa 802.11 b/g protocol, maximum na rate na 54Mbps
Bluetooth module: BT 4.2 Paraan ng modulasyon: DPSK, DQPSK, GFSK Rate ng paghahatid: 1Mbps~3Mbps
Screen: 4.3-inch IPS LCD screen
Touch: Capacitive touch
Speaker: adjustable sound loudness, power 1W
Distansya ng pagkilala: 0.3~1.5 metro
Anggulo ng mukha: 30 degrees kaliwa at kanan, 30 degrees pataas at pababa
Oras ng pagkilala: mas mababa sa 0.5 segundo
Kapasidad ng mukha: 1000
Kapasidad ng record: 70,000 record
Power input: DC12V/2A
Interface ng network: 1 100M Ethernet port
Wiegand interface: 1 Wiegand output
Interface ng alarm: 1 channel alarm input
Interface ng sensor ng pinto: 1 input ng sensor ng pinto
Interface ng pagbubukas ng pinto: 1 input ng pagbubukas ng pinto
Interface ng komunikasyon: 1 RS485 na interface ng komunikasyon
USB interface: 1 USB2.0 Type A interface
Camera: Binocular camera, visible light at near-infrared, ay sumusuporta sa living body detection
Mga epektibong pixel: 2.1 milyong epektibong pixel
Minimum na pag-iilaw: kulay 0.01Lux @F1.2 (ICR); itim at puti 0.001Lux @F1.2 (ICR)
Signal-to-noise ratio: ≥50db (AGC OFF)
Malawak na dynamic range: 100db, ISP algorithm bahagyang pagkakalantad ng mukha
Temperatura ng pagpapatakbo: -10 ℃ hanggang +50℃
Working humidity: 10% ~ 90% relative humidity, walang condensation
Lakas ng kagamitan: 10W (MAX)
ESD: contact ±4KV, hangin ±6KV
Antas ng proteksyon: IP42
Power supply: DC12V/2A
Laki ng produkto: 173.5*90.0*24.0 (mm)
Mga tampok
Suportahan ang binocular live body detection
·Sinusuportahan ang pagsubaybay sa mukha at pagkakalantad ng mga taong gumagalaw sa malakas na kapaligiran ng backlight
·Natatanging algorithm sa pagkilala ng mukha, tumpak na nakikilala ang mga mukha, ang oras ng pagkilala sa mukha ay mas mababa sa 0.5s
·Built-in na domestic CPU
·Gamit ang LINUX operating system, ang system ay stable
·Mean running time between failures MTBF>50000h
·Temperatura ng pagtatrabaho: -10℃- +50℃
·Suportahan ang configuration ng front-end na kagamitan, pagpaparehistro ng tauhan, query ng impormasyon at iba pang mga operasyon
·Mga rich hardware interface (USB2.0, door sensor input, door opening input, alarm input, Wiegand output, atbp.)
·4.3-inch capacitive touch screen, walang image smear o delay
Contact sa WhatsApp
I-scan ang QR code at idagdag ang WeChat
Email contact
Pakikipag-ugnayan sa telepono
Higit pang mga detalye ng contact