Makina sa pagkilala sa mukha

7cylindrical na tao Mukha Pagkilala sa lahat-sa-isang makina KT- FR014

Mga teknikal na parameter

Processor: Dual-Core ARM Cortex-A7, @1.0GHz 

Operating system: Linux operating system

Imbakan: 8GB EMMC

Camera: Binocular, 2.1 milyong epektibong pixel, 1920*1080

Imaging device: 1/2.8" Progressive Scan CMOS

Lens: 6mm

Tagapagsalita: karaniwan, maaaring i-customize ang nilalaman ng pag-playback ng boses

Taas ng pagkilala: 1.2~2.2 metro, naaayos ang anggulo

Distansya ng pagkilala: 0.3~1.5 metro, variable depende sa lens

Anggulo ng mukha: 30 degrees kaliwa at kanan, 30 degrees pataas at pababa

Oras ng pagkilala: mas mababa sa 0.5 segundo

Kapasidad ng mukha: 20,000

Kapasidad ng imbakan: 60,000 mga rekord ng snapshot

Interface ng komunikasyon: RJ45 adaptive Ethernet port (maaaring suportahan ang customized na WiFi) 

Control interface: paglipat ng output

Wiegand interface: 1 Wiegand interface input, 1 Wiegand interface output

USB interface: 1 USB interface bilang device 

Interface ng komunikasyon: 1 RS485 na interface ng komunikasyon

Camera: Binocular camera, visible light, sumusuporta sa living body detection

Mga epektibong pixel: 2.1 milyong epektibong pixel, 1920*1080

Minimum na pag-iilaw: kulay 0.01Lux @F1.2 (ICR); itim at puti 0.001Lux @F1.2 (ICR)

Signal-to-noise ratio: ≥50db (AGC OFF)

Resolution ng screen: 480*800                                                                       

Temperatura ng pagtatrabaho: -30℃ - +60℃

Working humidity: 0~90% relative humidity, walang condensation

Lakas ng kagamitan: 10W (MAX)

Antas ng spray ng asin: Rp6 o mas mataas

Antistatic: contact ±6KV, hangin ±8KV

Power supply: DC12V/2A

Diametro ng butas ng tornilyo: 47mm

Antas ng anti-riot: IK06

Antas ng proteksyon: IP65

Mga detalye ng screen: 7-inch high-definition RGB display

Laki ng kagamitan: 519 (haba) * 118 (lapad) * 118 (kapal) mm

Mga tampok

Suportahan ang binocular live body detection

Sinusuportahan ang pagsubaybay sa mukha at pagkakalantad ng mga taong gumagalaw sa malakas na kapaligiran ng backlight

Natatanging algorithm sa pagkilala ng mukha, tumpak na nakikilala ang mga mukha, ang oras ng pagkilala sa mukha ay mas mababa sa 0.5s

Built-in na domestic CPU

Gamit ang LINUX operating system, ang system ay stable

Mean running time between failures MTBF＞50000h

Sinusuportahan ang hanggang 20,000+ library ng paghahambing ng mukha at 60,000 record ng pagkilala

Mga rich interface protocol, sumusuporta sa TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT protocol sa ilalim ng Windows/Linux at iba pang mga platform

Temperatura ng pagtatrabaho: -30℃-60℃

IP66 hindi tinatagusan ng tubig at dustproof

Suportahan ang pagiging sensitibo sa liwanag

Mga rich hardware interface (I/O, WG26, WG34, RJ45, USB, RS485)

7-inch high-definition RGB display, walang pahid o pagkaantala sa mga larawan